Инновационные стратегии развития eLIBRARY.ru и РИНЦ. Обзор докладов научно-практического семинара

13.02.2025

12 февраля 2025 года в Санкт-Петербургском университете состоялся семинар «Актуальные разработки информационно-аналитического инструментария для поддержки процедур оценки научных результатов и достижений российских организаций». В рамках мероприятия были представлены доклады, в которых ведущие эксперты рассказали о текущих достижениях и планах развития Научной электронной библиотеки eLIBRARY.ru.

________________________________________

Александр Яковлевич Назаренко. «Стратегии развития elibrary.ru: Ядро РИНЦ, международные проекты и стратегическая коммуникация»
В своём выступлении он подробно рассказал о концепции «Ядра РИНЦ» — виртуального массива, включающего публикации, индексируемые в Russian Science Citation Index, Web of Science и Scopus. Особое внимание уделено процессу экспертизы и строгому контролю качества метаданных, что гарантирует достоверность библиометрических показателей.

Расширение базы данных за счет новых типов изданий
В дальнейшем развитии RSCI и «Ядра РИНЦ» планируется включение непериодических и книжных изданий, отражающих наиболее значимые достижения в области научно-исследовательской и научно-технической деятельности, результаты НИОКР во всех направлениях современной науки, техники и технологий, а также материалы высшего профессионального и дополнительного послевузовского образования. В эту категорию входят:

  • сборники трудов научных мероприятий национального и международного уровня (семинары, конференции, конгрессы);
  • авторские и коллективные монографии;
  • сборники статей и иные виды произведений научной и научно-технической литературы.

Наиболее значимые монографии и сборники трудов будут включены в базу данных Russian Book Citation Index (RBCI), а материалы ведущих национальных и международных конференций и конгрессов – в базу данных Russian Conference Proceedings Citation Index (RCPCI) с последующим их включением в «Ядро РИНЦ».

Нормативное сопровождение и процедуры оценки
В дополнение к существующему Регламенту комплектования баз данных eLIBRARY.ru и РИНЦ и Регламенту комплектования базы данных RSCI разрабатываются Регламент формирования и ведения «Ядра РИНЦ» (включая RSCI, RBCI и RCPCI).

Экспертизу, оценку и отбор изданий будут осуществлять: Редакционный совет (Editorial Board), состоящий из признанных учёных МГУ, ВШЭ, СПбГУ, ФИЦ и других ведущих институтов; тематические экспертные советы (состав которых не разглашается). Контроль качества информационного массива возложен на Группу мониторинга качества комплектования базы данных (аналогично текущей процедуре для журнальных публикаций), а техническое сопровождение (подготовка, загрузка и представление данных в интерфейсе) будет обеспечиваться Технической службой сопровождения.

Многоступенчатая процедура оценки публикаций для БД RBCI и RCPCI
Оценка изданий и публикаций проходит по многоступенчатой процедуре, включающей комплекс методик с использованием как формальных количественных, так и субъективных качественных критериев. Основные этапы оценки:

  • Общие входные критерии: соответствие базовым формальным требованиям (с учетом профилей монографий/конференций);
  • Экспертиза количественных показателей: анализ библиометрических данных, общих статистических показателей и показателей использования;
  • Оценка академической репутации: анализ репутации автора или коллектива, организации, а также системы рецензирования и процедуры принятия решения об опубликовании;
  • Общественная экспертиза: автоматическая рубрикация изданий и публикаций с подбором экспертов на основе нейросетевых технологий;
  • Рекомендация тематического совета.

Формирование и пополнение RBCI и RCPCI
Процесс формирования и пополнения баз данных включает следующие этапы:

  1. Подача заявки. Заявка на рассмотрение подается правообладателем (автором, издателем, организацией и т.д.).
  2. Сотрудничество с ведущими организациями. В рамках соглашений с крупнейшими и авторитетными организациями:
    • РАН: монографии и книжные издания РАН, изданные в соответствии с решениями тематических отделений и НИСО (около 70 изданий в год);
    • МГУ: коллекция наиболее значимых и востребованных изданий (например, коллекция из 270 изданий, выпущенная к 270-летнему юбилею университета по решениям Учёных советов/РИСО);
    • СПбГУ и другие ведущие университеты.
  3. Выбор востребованных публикаций. На основании нормированных количественных критериев, практики цитирования в различных направлениях науки и техники, а также даты размещения в РИНЦ, в «Ядро РИНЦ» и РИНЦ включаются наиболее востребованные и цитируемые монографии и материалы конференций.

Новые типы материалов и персональные профили
В систему планируется внедрение нового типа/категории для размещения материалов диссоветов и диссертаций, а также создание профиля диссовета с дополнительным функционалом в Science Index Organization. Кроме того, ведется проект по созданию и поддержке персональных профилей для учёных, внёсших значительный вклад в развитие советской и российской науки. На текущем этапе реализуются следующие проекты:

  • «Выдающиеся профессора МГУ» (1381 профиль, сформированный на основе предложений факультетов и утверждённый ректоратом МГУ);
  • «Заслуженные профессора МГУ» (официальное почётное звание);
  • «Профессора МГУ» (профили всех профессоров за всю историю университета — 4155 человек).

Также разрабатывается система персональных профилей для референтных групп (действительные члены и члены-корреспонденты Российской академии наук), а в дальнейшем планируется создание аналогичных профилей, например, для выдающихся профессоров СПбГУ и других организаций.

________________________________________

Геннадий Олегович Еременко. «От библиографической системы eLIBRARY.RU к аналитической системе eLIBRARY ANALYTICS: итоги развития технологий в 2024 году»
В докладе была освещена эволюция платформы — от традиционного каталога научных публикаций к современной аналитической системе. В РИНЦ теперь индексируются не только статьи российских ученых, но и весь мировой публикационный поток благодаря автоматической загрузке данных из Crossref (более 7 млн публикаций в год). По данным Google Scholar, Научная электронная библиотека занимает первое место в мире по количеству проиндексированных статей в открытом доступе среди порталов научных журналов. Кроме того, библиотека авторизована как национальная система долгосрочного сохранения на портале журналов открытого доступа DOAJ.

Совместно с МГУ разработана и внедрена нейросеть SciRUS-tiny, которая помогает в тематическом поиске, классификации и кластеризации публикаций, значительно повышая точность и скорость анализа научного контента. Для авторов и редакций журналов недавно была представлена функция «Нейропоиск» — поиск тематически похожих статей по аннотации, произвольному фрагменту текста или полному тексту документа.

Среди планов на 2025 год выделяются следующие направления:

  • Расширение поисковых и аналитических возможностей, в том числе с использованием нейросетей (совместный проект НЭБ и МГУ);
  • Новый поисковый интерфейс с анализом результатов и инфографикой;
  • Обработка мирового массива научных публикаций за последние 10 лет до конца 2025 года;
  • Добавление всех авторов с использованием ORCID и научных организаций с идентификаторами ROR;
  • Продолжение работы по RSCI и формированию ядра РИНЦ: включение лучших монографий и трудов авторитетных конференций;
  • Создание расширенного профиля ученого: данные об участии в редколлегиях, диссоветах, программных комитетах, руководстве грантами, оппонентской деятельности, научном руководстве диссертациями, а также о рецензировании и экспертизе;
  • Реализация социальных проектов: проект «Выдающиеся ученые России» и поддержка научных исследований на основе данных РИНЦ;
  • Аналитика по диссертациям и диссоветам.

________________________________________

Виктор Алексеевич Глухов. «РИНЦ как комплексный мультизадачный инструмент в системе научной коммуникации: от вопросов публикаций до вопросов научной этики»
Он рассказал о расширении источников пополнения базы РИНЦ, отметив работу с более чем 6000 договорами с издательствами и авторами, а также интеграцию данных из внешних баз, таких как CrossRef и OpenAlex. Система продолжает расширять перечень индексируемых публикаций: теперь в неё входят не только стандартные статьи, но и наборы данных, презентации, гранты, патенты, а также новые виды материалов, что открывает широкие возможности для комплексной оценки научной деятельности.

Особое внимание было уделено перспективам использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для оценки качества рецензий, что позволит повысить объективность экспертизы. В рамках исследования проведён сравнительный анализ 240 рецензий статей из 8 журналов по четырём дисциплинам: экономика и бизнес, информатика и вычислительная техника, физика и математика, медицина. Рецензии оценивались по двум наборам критериев, один из которых основан на параметрах экспертизы RSCI: глубина, полезность, строгость и ясность. Критерии определялись следующим образом:

  • Глубина: насколько подробно рецензент анализирует цели, методы и результаты статьи;
  • Полезность: предоставляет ли рецензент чёткие и действенные рекомендации для доработки рукописи;
  • Строгость: насколько критически и тщательно оцениваются методы, данные и выводы;
  • Ясность: структурированность отзыва и его доступность для понимания.

Оценки выставлялись по пятибалльной шкале с помощью GPT-4, при этом для каждой оценки приводилось подробное обоснование. В результате исследования сделан вывод о том, что текущий уровень GenAI позволяет оценивать качество рецензий, по крайней мере, в качестве помощника эксперта-человека.

________________________________________

Павел Геннадьевич Арефьев и Яна Смирнова. «Проблемы и перспективы развития научной коммуникации: раздвигаем профессиональные и предметные границы, и расширяем кругозор перспектив»
Совместный доклад был посвящён расширению коммуникационных возможностей платформы и интеграции новых цифровых сервисов. Среди представленных инициатив — запуск ежегодного информационно-статистического сборника, создаваемого в сотрудничестве с ИПРАН РАН. Сборник будет содержать статистическую информацию об активности пользователей eLIBRARY.ru (учёные/авторы, эксперты, научные организации, университеты и т.д.), а также методики расчёта библиометрических показателей.

В сотрудничестве с Научно-исследовательским институтом организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы (НИИОЗММ ДЗМ) разрабатывается методология и оценочные средства для определения эффективности научных исследований в области здравоохранения, а также для приоритизации медицинской науки. Планируется создание информационного массива научных публикаций в области клинической медицины (фактически — российский PubMed) для проведения науко- и библиометрических исследований и организации аналитической работы на этой базе.

Представлена новая функция извлечения описаний монографий из списков цитируемой литературы. Ранее многие высокоцитируемые монографии, учебники и другие непериодические издания, особенно в области общественных и гуманитарных наук, не попадали в профили учёных из-за отсутствия полноценного описания в базе данных РИНЦ. Теперь в списке публикаций автора отображаются не только статьи из научных журналов, но и монографии, учебники и прочие издания. Однако имеется одно ограничение: для включения монографии в список публикаций она должна быть процитирована не менее пяти раз.

Также представлен новый сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы. Принцип работы сервиса: в соответствующее поле загружается список литературы, а на выходе получается тот же список с приписанными кодами DOI, EDN и ISBN.

________________________________________

Прошедший семинар стал не только площадкой для обмена опытом, но и важным этапом в формировании новой парадигмы оценки научной деятельности. Представленные доклады продемонстрировали масштабные изменения, направленные на модернизацию системы, в том числе через интеграцию монографий и сборников трудов конференций в «Ядро РИНЦ», что позволяет расширить спектр охвата и повысить объективность оценки научного вклада. Переход к аналитической модели работы с данными и внедрение современных нейросетевых технологий свидетельствуют о стремлении создать универсальную, прозрачную и адаптивную систему, способную отвечать вызовам современности. Эти меры открывают новые перспективы для дальнейшего развития Научной электронной библиотеки, обеспечивая крепкую основу для формирования эффективного инструмента поддержки отечественной науки на глобальном уровне.

Презентации докладов доступны на сайте Научной библиотеки им. М. Горького СПбГУ