Нейросетевые технологии в обучении математике: задачи с параметром

Авторы

Государственный университет просвещения
https://orcid.org/0000-0002-3291-0899
Государственный университет просвещения
https://orcid.org/0000-0003-3192-783X
Государственный университет просвещения
https://orcid.org/0009-0004-4187-2996
Государственный университет просвещения
Государственный университет просвещения
Финансирование
НИР «Методические основы использования нейросетей в школьном курсе математики» поддержана грантом Государственного университета просвещения (приказ №Пр-1189 от 07.07.2025).

Краткое описание

Учебное пособие «Нейросетевые технологии в обучении математике: задачи с параметром» предназначено для студентов бакалавриата и специалитета направления подготовки Педагогическое образование, учителей математики, преподавателей педагогический вузов, методистов. Содержание пособия выстроено в соответствии с требованиями актуализированных федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования с учетом профессиональных стандартов. Его содержание направлено на формирование отдельных индикаторов общепрофессиональной компетенции: «Способен участвовать в разработке основных и дополнительных образовательных программ, разрабатывать отдельные их компоненты (в том числе с использованием информационно-­коммуникационных технологий)», а также ключевых цифровых компетенций. В данном пособии изложены основы теоретико-­практического обучения решения задач, содержащих параметр, с применением нейросетей в качестве интеллектуального помощника преподавателя по организации различных форм занятий. Содержание учебного пособия основано на научной и учебной литературе, а также на актуальной информации, представленной в современных исследованиях, связанных с цифровой трансформацией образования. В пособии представлены методические рекомендации по использованию нейросетей для генерации, анализа и интерактивного решения математических задач с параметром. Также представлены вопросы оценивания результатов и ограничения бесконтрольного использования средств ИИ и развития критического мышления обучающихся.

Биографии авторов

Светлана Борисовна Забелина, Государственный университет просвещения

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры высшей алгебры математического анализа и геометрии (физико-математический факультет)

Ирина Александровна Пинчук, Государственный университет просвещения

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры высшей алгебры математического анализа и геометрии (физико-математический факультет)

Людмила Сергеевна Грицькова, Государственный университет просвещения

ассистент кафедры высшей алгебры математического анализа и геометрии (физико-математический факультет)

Лариса Владимировна Зудова, Государственный университет просвещения

ассистент кафедры высшей алгебры математического анализа и геометрии (физико-математический факультет)

Загрузки

Дата публикации

19 декабря 2025

Детали о доступных форматах изданий: Нейросетевые технологии в обучении математике: задачи с параметром: учебное пособие / С. Б. Забелина, И. А. Пинчук, Л. С. Грицькова, Л. В. Зудова, С. М. Шаммаи Ирани; Государственный университет просвещения. — [Электронный ресурс]. — Санкт-­Петербург: Сциентиа, 2025. — 110 с.; 5,35 Мб.

Нейросетевые технологии в обучении математике: задачи с параметром: учебное пособие / С. Б. Забелина, И. А. Пинчук, Л. С. Грицькова, Л. В. Зудова, С. М. Шаммаи Ирани; Государственный университет просвещения. — [Электронный ресурс]. — Санкт-­Петербург: Сциентиа, 2025. — 110 с.; 5,35 Мб.

ISBN-13 (15)

978-5-907902-70-1